本技术介绍了一种创新的机器人视觉识别系统,该系统专注于背部穴位的关键点检测和空间坐标定位。系统通过采集患者和志愿者的背部穴位图像,进行穴位标记和图像处理,以实现精确的穴位识别和定位。该技术可应用于理疗领域,提高治疗效果和精确度。
背景技术
人体背部穴位在中医针灸、推拿和按摩中常被使用,对调节人体气血、改善脏腑功能具有重要作用。通过对正确的穴位进行刺激和按摩,可以缓解疼痛、增强体质、预防疾病。
目前对人体背部穴位的理疗康复任务,需要医师先针对每个人进行穴位判断,再进行相关理疗康复治疗。然而,穴位关键点的判断和识别需要一定的专业知识,不仅穴位判别时间较长,同时相关理疗任务也需要较长的工作时间,不仅需要大量的专业医师的进行重复劳动,还大大增加了医院的用人成本。
随着人工智能算法的发展,基于神经网络的视觉算法可以用来构建针对性的视觉关键点检测任务,同时神经网络的视觉算法具有较好的泛化能力以用来适应不同性别、体型和姿态等人体背部穴位检测,可以很好的代替医师来进行背部穴位的识别工作,同时可以提高非专业人士穴位识别准确性,降低穴位识别难度。
并且随着机器人技术的不断进步,现代机器人不仅具备了出色的协作性和灵活性,还能显著提升生产效率和自动化水平。特别是结合计算机视觉技术和3D视觉技术,机器人可以在多个领域中实现更高级的应用,替代甚至协助人工完成复杂的劳动任务。这些技术的融合使得机器人能够更加精准地感知和理解周围环境,从而进行更复杂和精细的操作。
背部穴位理疗康复操作复杂且耗时,导致其应用和普及率受到限制,使得康复理疗相关治疗任务只能在中医院等特定场所进行。所以市场上缺乏一个可以代替医师进行背部穴位理疗康复的智能机器人,结合计算机视觉技术和3D视觉技术可以使得机器人较好的替代医师完成部分理疗工作。
实现思路