本技术涉及一种多极化SAR系统的干扰抑制技术,包括获取同一时刻、同一场景下至少两个极化的SAR数据矩阵,通过特定的算法处理,实现对干扰的有效抑制,提升SAR系统的成像质量和信号处理能力。
背景技术
合成孔径雷达(SAR)是一种独特的微波成像传感器,由于其独特的成像原理,被用在各种天气和光照的情况下观测目标场景,生成高分辨率图像,其中多极化通道SAR系统由于配备了具有多极化能力的天线,能够提供多极化通道SAR数据,得到了广泛的使用,但由于现在无线电设备和服务快速增长,导致多极化通道SAR在成像过程中,受到其他同频段的干扰。
目前,关于去除单一极化通道SAR数据中的干扰,传统方法包括非参数法、参数法和半参数法。
其中,非参数方法由于其较低的计算复杂度和通用性,特别是在处理各种干扰场景时,被广泛应用于SAR干扰抑制。非参数方法基于干扰和回波信号之间的核心差异,利用单个先验信息来减轻干扰。然而,当单个先验信息不足或存在多种类型的干扰导致先验信息混淆时,非参数方法的有效性会降低。
参数方法在具有单一类型干扰的场景中,干扰减轻方面均较为有效。参数方法通过估计干扰模型的参数能够准确地重建和抑制干扰信号。然而,当场景中的干扰不确定或涉及多种类型的干扰时,参数化方法可能会失败。
半参数方法能够解决非参数方法和参数方法的某些缺点,具体地,其将先验信息转化为优化约束,并迭代求解回波信号,最终实现干扰抑制。然而,半参数方法的性能受到先验信息和所用模型的限制,在具有各种干扰的情况下,它们抑制干扰的有效性可能会降低。
综上,亟需一种对各种干扰均有效果且不受先验信息与模型限制的干扰抑制方法。
实现思路