本技术涉及一种用于制备预测透明性肾细胞癌的试剂盒,该试剂盒利用特定的生物标志物组合。该生物标志物组合可用于预测和诊断透明性肾细胞癌,提供了一种新的检测方法。
背景技术
肾癌是目前发病率和死亡率增长最快的疾病之一,也是严重危害人类健康的恶性肿瘤之一。肾透明细胞癌是最常见的病理类型,约占全部肾癌的80%以上。
临床上可通过B超、CT检查、活组织病理检查等早期发现病变,通过定期的自我检查也有助于早期发现病变。然而这些手段都存在假阳性率过高,发现时间较晚等缺点。因此,急需一种高灵敏度高准确率的诊断方法来实现早期癌症筛查。
蛋白质组学在揭示肿瘤发生的复杂分子事件,如肿瘤发生、侵袭、转移和对治疗耐受上起了重大作用。蛋白质组学肿瘤诊断具有灵敏度高、特异性强、背景机理明确的优点,近年来被越来越多地运用于肿瘤检测。而且,这些肿瘤标志物的研究往往是基于一定量的实验数据,所涉及的癌症种类和样本量都相对有限。近年来,随着蛋白质组不断发展,体液蛋白质组大数据不断增加。因此,通过收集体液蛋白质组数据,利用大数据分析方法,找到一种适用范围广、准确率高的肿瘤风险模型,有助于实现早期诊断,对患者进行早诊早治疗具有重要的临床意义。
实现思路