本技术涉及一种利用多时相合成孔径雷达(SAR)图像进行微弱变化检测的方法。该方法步骤包括:步骤1,收集同一地区不同时间点的两幅SAR图像;步骤2,对这些图像进行处理以识别变化。
背景技术
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)一种主动式的有源微波传感系统,在方位维度通过远距离合成孔径增加方位分辨率,在距离维度通过发射大带宽的线性调频信号及利用脉冲压缩原理可获得高分辨率,最终可获得两维高分辨率图像。与光学、红外图像不同,SAR图像是复图像,幅度部分反映了地物后向反射能力以及目标结构特征等,而相位部分反映了地面物体的电磁散射特性,因此SAR图像中包含了地物表面特征等的大量空间信息。
随着人们对数据获取精度的逐渐提高,推动了微弱变化检测技术的发展和应用扩展。人类活动造成的足迹、车辙印迹、车辆行驶留下的轨迹的进行检测,能够有效地反应出活动轨迹,从而能够对异常的人群和车辆等进行动态持续的监测。这些活动轨迹数据中蕴含着丰富的信息,能够对于人类活动的意图、灾区受困人员搜救具有指导意义。
相干变化检测(coherence change detection,CCD)同时利用SAR图像的幅度和相位信息,通过计算相干统计量得到差异图,进而检测场景中的微弱变化,从而实现对微弱痕迹的检测,尤其是在需要识别低信号强度的目标或检测低对比度变化的场景中。传统的SAR图像处理方法难以准确检测微弱目标信号,主要原因在于微弱信号往往被高背景噪声掩盖。为了解决这一问题,有必要提出一种新的检测方法和系统,能够高效、准确地提取微弱痕迹信息。
实现思路