本技术涉及一种多激光束3D打印设备的智能预测维护技术,包括设备初始状态评分、待机状态评分及设备区块匹配度评估,旨在提高维护效率和设备稳定性。
背景技术
激光选区融化成形(Selective Laser Melting,SLM)是一种高精度、高质量、高自由度的激光增材制造工艺。该技术利用高能激光束对金属粉末等材料进行快速融化,并通过逐层累计的方式构建出传统制造业难以或无法实现的复杂工件。SLM技术的应用标志着工业4.0时代制造业的一次重要革新,特别是在航空航天、医疗健康、汽车工业等领域展现出巨大潜力。
然而,目前激光增材设备存在效率不足、加工周期长等问题,尤其是对于大型金属工件的制造,现有的单激光束加工方式往往效率低下,加工时间较长。对此,一种解决方案是通过引入多个激光束同时工作,可以在一定程度上提高加工效率,缩短加工周期。但是,多激光束系统的复杂性也增加了控制难度,需要更加精细的管理和协调。
此外,长时间、不间断的运行会使得设备温度升高,导致温漂等问题,这些问题不仅会影响加工质量,还可能导致设备故障率上升。为了保证加工质量和设备安全,有时需要暂时停工以进行设备冷却或维护。然而,由于SLM技术的特殊性和对工件加工质量的严格要求,即使短暂的停工也可能导致未完成的工件直接报废。
因此,如何解决现有激光增材设备因长时间工作导致设备性能下降,且加工质量和效率低下的问题,是设备检测领域亟待解决的重要课题。
实现思路