本技术介绍了一种利用改进粒子群算法优化机器人能耗的技术。该方法首先在机器人基座处建立空间直角坐标系,并对机器人关节进行运动学和动力学建模。接着,通过逆解算法计算末端执行器的位置和姿态,进而优化机器人的能耗。
背景技术
随着工业自动化技术的迅速发展,工业机器人在各类生产和作业环境中的应用越来越广泛,如焊接、装配、物料搬运等。机器人被视为提升生产效率的重要工具,但其能源需求也随之增加,这对运营成本和环境带来了巨大压力。目前,大多数工业机器人由电力驱动,这使得能源消耗成为主要的运营成本之一。随着机器人数量的增加,总体能耗呈现显著增长趋势。因此,如何在满足各类约束条件的同时,规划出最优路径以减少操作过程中的能耗,具有重要的理论价值与实际意义。
传统路径规划方法多关注路径的最短性或避障性能,往往忽视能耗优化,导致在满足生产需求的同时,能耗难以有效控制。因此,通过优化运动轨迹和机器人参数以减少能耗,是在当前工业自动化背景下亟需解决的重要课题,有望实现机器人系统的可持续发展,降低运营成本,并减少对环境的负面影响。
实现思路