本技术介绍了一种利用视觉反馈进行机械臂末端位置校准的技术。该技术首先通过工业相机捕获机械臂末端在目标平面上的投影点坐标,进而估算出相机的垂直投影位置,实现对机械臂末端位置的精确校准。
背景技术
工业机器人广泛采用串联型架构,具有与人类手臂相似的结构,有多个旋转自由度,每个自由度有较大的转动范围,并且结构紧凑。由于机器人可离线编程或在线示教运行,制造业向智能化数字化迈进,使得机器人具有广阔的应用未来。机器人与上述科技结合,为工业生产制造提供了更多的解决方案,把工人从重复繁重的劳动中解放出来。
工业机器人是工业自动化、智能化中的关键设备。随着计算机、机器人控制和人工智能等技术的快速发展,多样化的智能机器人不断涌现并应用于各行各业中。实际应用中,机器人正朝着高精度、高稳定性、高灵活性方向发展。国内外研究人员针对工业机器人精度、性能的保持开展了许多深入研究,主要内容为补偿方法和校准技术。
工业机器人在使用过程中,随着使用时间增长、磨损老化,各部件配合松紧程度持续发生变化,参数也一直会发生改变,此时的位姿偏移会给工业生产造成损失。在生产环境中,解决方案一般选择更换配件或者维修配件,时间成本和人力成本较大,不符合未来生产要求。
目前,解决上述问题的多数方法是构建误差模型对工业机器人进行误差补偿,并重新完成校准。但是由于工业生产环境中存在许多不可控的因素,如温度变化、振动和机械磨损等,这些因素会影响补偿模型的精度和稳定性,使得补偿效果难以长期保持,实时性差,基于模型参数进行误差补偿的校准方法在实用性方面有待进一步提升。
实现思路