本技术介绍了一种融合LM-GA算法的人机交互动作映射系统及其操作方法,该系统和方法应用于人机交互动作映射控制技术领域。系统通过光学动作捕捉系统捕获的手臂关节位置数据,结合LM-GA算法进行处理,以实现精确的人机动作映射控制。
背景技术
人-机动作映射是一种先进的交互技术,它通过捕捉和解析人体动作,将这些动作转化为机器的指令或控制信号,实现人与机器之间的无缝沟通;这项技术广泛应用于虚拟现实、机器人控制、游戏互动和运动康复等领域;
近年来,人-机动作映射技术在精密装配领域,尤其是3C(计算机、通信和消费电子)装配环节中备受关注,要求高精度和高效;研究人员将人-机动作映射技术应用到精密装配领域,并在精密装配系统的研究方面取得了切实有效的成就;
上述的高精度装配系统在微装配领域展现出卓越的性能和精度,但系统的设计复杂性可能导致较高的成本和维护要求,需要定期的校准以确保持续的高精度表现,而且系统对于特定零件的适配可能需要特定的夹持器和调整,这在一定程度上限制了其通用性;随着组装技术和工艺标准化程度的提高,机器人在3C行业应用高速增长,自动化改造需求强烈;尽管现代机械臂具备较高的重复定位精度,但对于3C行业某些精度要求较高的装配任务,机械臂的精确度还不够。同时当前的视觉系统和传感器技术在处理复杂场景和微小物体时仍有限,同时还存在延迟和轨迹混乱的问题。
实现思路