本技术介绍了一种应用于钻孔压力监测的多模态信息融合系统。该系统涵盖了钻孔压力监测区域的划分、多模态数据采集以及数据处理等多个关键环节,旨在提高钻孔作业的安全性和效率。
背景技术
多模态信息融合是指结合来自不同模态(如视觉、听觉、文本等)的数据,以提升信息处理和理解能力的技术方法,在钻孔压力监测中,多模态信息融合可能涉及将来自不同传感器(如压力传感器、温度传感器、振动传感器等)的数据进行融合,以获得对钻孔压力更全面、准确的监测,对于确保钻井作业的安全、提高钻井效率具有重要意义。
传统的钻孔压力监测技术主要依赖于单一类型的传感器和人工观测来获取钻孔内的压力数据,存在获取的信息有限、监测精度有限、时效性差,以及需要耗费大量的人力和时间成本等问题,从而难以全面、准确地反映钻孔内部的压力变化情况。在地质工程和岩土工程中,钻孔压力的准确监测对于评估地质结构稳定性、地下资源开采安全性等具有重要意义。
因此,本发明提出一种基于多模态信息融合的钻孔压力监测系统解决上述问题,首先通过传感器技术,实时监测钻孔内影响压力的多模态信息;然后通过大数据技术,深度挖掘和分析多模态信息;最后通过多模态信息融合技术融合多模态信息,提高钻孔压力监测的准确性和可靠性,进而通过实时监测钻孔内的压力变化,工程师可以及时调整钻井参数,避免因地层压力异常导致的事故发生;同时,钻孔压力监测还可以为钻井工程提供重要的地质信息,有助于降低勘探开发成本,提高地质勘探的准确性和可靠性。
实现思路