本技术介绍了一种创新的速度地图引导控制技术及其配套的脑控力觉手套系统。该技术通过创建混合向量场和虚拟势场,进而融合两者构建出全局收敛的向量场,形成速度地图。该系统能够实现精确的引导控制,提升用户体验。
背景技术
在机器人技术和人机交互领域,如何实现机器人在复杂环境中的高效、稳定且灵活的导航与控制一直是研究的热点与难点。传统的机器人控制方法往往依赖于精确的模型和严格的控制条件,但在实际应用中,机器人往往面临环境的不确定性、外部干扰以及复杂的动态交互等挑战,这些因素往往导致控制性能下降甚至系统失稳。特别是在需要高精度柔性交互的场合,如医疗手术机器人、精密制造、以及人机交互设备等,对机器人的控制精度、响应速度及稳定性提出了极高的要求。然而,现有的机器人控制技术大多基于经典的控制理论,难以有效应对复杂多变的交互场景,特别是在需要快速响应和高精度控制的柔性交互过程中,传统控制方法往往存在控制效果不稳定、瞬态超调大等问题。
此外,随着机器人技术的不断发展,机器人不再仅仅是执行单一任务的工具,而是越来越多地参与到与人类或其他机器人的协同工作中。在人机交互过程中,受机器人型号、大小和数量的限制,柔顺交互是困难的,并且力传感器价格昂贵,每个机器人难以全部配备。因此,开发一种能够实现人与多机高精度柔性交互的交互设备,成为当前人机交互领域亟待解决的问题。
实现思路