本技术介绍了一种自适应环境变化的机器人末端执行器,包括其制造方法和应用场景,属于仿生机器人技术领域。该执行器利用轻质传感器技术,有效降低了机器人的重量负担,提升了其运动性能。
背景技术
随着科技的飞速发展,机器人在生产制造、医疗护理、教育培训等诸多领域的应用越来越广泛。然而,如何提升机器人的感知能力,尤其是足部的力位感知能力,一直是机器人技术领域的研究热点。力位感知技术对于提高机器人的运动稳定性、定位精度以及环境适应性具有重要意义。近年来,磁传感技术和柔性传感技术的发展为机器人足部力位感知提供了新的解决方案。磁传感器利用电磁感应原理,可以在不接触物体的情况下检测其他参数,具有较长的使用寿命和高可靠性,而柔性传感器则以其结构灵活、轻巧、可弯曲以及与多种材料的相容性,使得机器人能够更自然地感知周围环境,对现有的机器人足部感知技术有显著提升。
目前,市场上存在一些利用传感技术进行力位感知的机器人末端装置。这些装置大多采用传统的刚性传感器,如压力传感器、力传感器等,来实现对足部受力的检测,然而刚性传感器由于其固定的形状和尺寸,导致在某些接触点上无法准确测量力的大小,且传统的传感器较重,对机器人的运动性能和能耗产生不利影响,配套的足部感知系统在数据处理方面存在瓶颈,难以实现对大量传感器数据的高效、实时处理。此外,在复杂多变的工作环境中,传统的传感器可能因振动、冲击或温度变化而损坏或失效,影响机器人的正常运行,进而大大增加成本。
实现思路