本技术介绍了一种锂离子电池充电工况的优化选择方法。该方法首先设定充电目标,包括起始SOC值、预期充电时间及目标SOC值,以确保充电工况选择的一致性。接着,获取至少两种预置充电工况,并基于循环充电实验数据,根据不同用户需求,选择最适合的充电工况。本技术通过研究不同充电工况的衰退特性,优化充电工况选择,旨在满足用户需求,提升充电效率,并延缓电池衰退,对于电池管理系统(BMS)尤为重要。
背景技术
近年来,随着环境问题的日益凸显,可再生能源受到了越来越多的关注。其中,锂离子电池因其综合性能优越而成为目前各大车企的首选动力源,广泛应用于电动汽车领域。合理的管控电池,尤其是选择合适的方法给电池充电,对于满足用户需求和保持电池性能至关重要。
目前常见的锂离子电池充电方法主要包括恒流恒压充电、恒功率恒压充电、多阶段电流充电、脉冲充电、变电流充电等。
恒流恒压充电是目前动力电池充电的主要方式,操作简单、易于控制,但是不能消除电池充电过程中造成的极化现象,影响电池的充电效果;
恒功率充电由于初期充电电流较大,可以提高电池的充电效率;
多阶段恒流充电可以在充电过程中调整电流水平来延长电池的使用寿命,同时减少充电时间;
脉冲充电的目的是降低极化现象,提高充放电功率,缩短电池的充电时间;
变电流充电是使用电池的等效电路模型或电化学机理模型计算计算动力电池优化充电电流的方法。
目前,主流电池管理系统(Battery Management System,BMS)嵌入工况单一,并未考虑不同用户实际需求进行充电工况的优化选择。因此,考虑充电起点、等待时间和目标充电容量等需求,合理选择充电工况具有重要意义。
公开于该背景技术部分的信息仅仅旨在加深对本发明的总体背景技术的理解,而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域技术人员所公知的现有技术。
实现思路